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#51 18/02/2019 13:58:45

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Re : [Résolu] L'OpenCL (GPGPU) ça marche chez vous?

Vu les similitude de CentOS avec Fedora tu peux aussi rester ici...

Mais bon j'ai déjà connu pire de devoir jeter une carte fraichement acheté pour ce genre de choses :'(. Surtout chez Nvidia d'ailleurs.

Après à voir selon les développements de rocm à ce sujet. Après ce n'est pas toujours la priorité des dev de supporter les anciennes génération, surtout que c'était pas folichon niveau support GPGPU. Je ne constate pas de grande différence sous blender entre un rendu CPU et un GPU avec la R9 290x, à voir si c'est toujours le cas ici.


AMD Ryzen 7 2700X + MSI Gaming Pro Carbon X470, 32Go de RAM DDR4 3000@3133Mhz Gskill Ageia C16, AMD Radeon RX590 Sapphire Nitro+ Special Edition 8Go GDDR5
SSD Samsung : 1x 970 NVME (PCI-express 3.0x4) 500Go + 1x 850 EVO 250Go + 2x 860 EVO 500Go / HDD : 1x2To WD black 64Mo + 1x4to WD Black 128Mo + 3To WD red
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#52 02/03/2019 16:30:15

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Re : [Résolu] L'OpenCL (GPGPU) ça marche chez vous?

Pour celles et ceux qui veulent tester ROCM pour le GPGPU OpenCL avec les AMD Radeon (méthode validé sur RX590), j'ai commencé à rédiger la documentation dans ce sens :
https://doc.fedora-fr.org/wiki/Carte_gr … n_du_GPGPU
C'est encore embryonnaire soit dit en passant. (je n'ai pas communiquer par le mailing list, n'ayant pas accès à ma messagerie pour le moment).

Pour information :
Mesa-19.1-devel est disponible  pour F29 et Rawhide (F30 arrive dans la semaine) dans le repo :
https://doc.fedora-fr.org/wiki/D%C3%A9p … eloppement


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#53 02/03/2019 18:19:32

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Re : [Résolu] L'OpenCL (GPGPU) ça marche chez vous?

Pour celles et ceux qui veulent tester ROCM pour le GPGPU OpenCL avec les AMD Radeon (méthode validée sur RX590)

là j'ai carrément l'impression d'entendre (lire) Radio-Londres: un message codé !


C'est pas parce que c'est difficile qu'on n'ose pas,
c'est parce qu'on ose pas que c'est difficile !

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#54 02/03/2019 20:25:07

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Re : [Résolu] L'OpenCL (GPGPU) ça marche chez vous?

Les carottes sont cuites, je répète les carottes sont cuites...

Sinon plus d'infos sur ROCM ici : https://rocm.github.io

Et ici : https://gpuopen.com/compute-product/rocm/

Pis ici : https://www.x.org/wiki/RadeonFeature/


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